La première data room qui intègre votre IA

Votre deal.
Votre IA.
Votre choix.

Les autres VDRs ont choisi une IA pour vous. Nous, on a construit une architecture pour que vous choisissiez la vôtre. DealCockpit™ MCP connecte le LLM de votre choix à votre dataroom et vous garde en contrôle total sur chaque décision.

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MCP Connection
Liberté de choix et contrôle total

L'IA suggère. Vous décidez. Toujours.

Les IA intégrées sont souvent des boîtes noires. DealCockpit™ inverse ce rapport : vous avez le libre choix du modèle et une visibilité totale sur ce qui se passe dedans.
Le MCP est une fenêtre ouverte que vous pouvez fermer à clé. À vous de définir jusqu'où vous allez. 

Tree Structure

Créer votre arborescence

DealCockpit™ MCP crée une arborescence parfaitement adaptée à votre deal, soit à partir d'un prompt, soit d'un template prédéfini : L'IA suggère, vous validez.

Hand Drag

Analyser les comportements

Avec DealCockpit™ MCP, déterminez l'engagement réel de vos utilisateurs et restez à jour sur les actualités de toutes vos data rooms : le tout en un prompt et de partout.

Pass Fail

Identifier les écarts

Votre MCP compare votre index au standard attendu pour votre type de deal et identifie les documents manquants ou incomplets. Vous savez ce qu'il manque avant que vos contreparties ne le signalent.

Security Configuration

Gérer vos groupes & accès

Vos groupes et droits d'accès créés en quelques secondes : vous promptez, vous ajustez, vous approuvez. L'IA peut même suggérer la configuration des accès selon la structure définie.

Web Analytics

Auditer les activités

Fini les centaines de lignes à relire. DealCockpit™ MCP synthétise, identifie les anomalies, les comportements inhabituels, et ce qui mérite votre attention.

Opposite Opinion

Assister à la gestion FAQ

Les questions entrantes sont triées et priorisées. L'IA propose des réponses sourcées dans vos propres documents. Vous relisez, vous envoyez.

Votre LLM

Level 1

 

Connectez le modèle que vous avez déjà validé en interne : Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity, Mistral, Copilot, Azure OpenAI, ...

Zéro entraînement

2 Circled

 

DealCockpit™ s'engage à ne jamais utiliser vos données pour entraîner une IA maison. Ce n'est pas une politique de confidentialité générique : c'est notre conviction.

Audit Trail complet

Circled 3

 

Chaque interaction avec l'IA est loggée : qui a lancé la requête, quel contexte a été traité, quel modèle a répondu. Vous avez une visibilité totale sur ce que l'IA a fait dans votre dataroom.

Un deal en cours ? Planifions la démo cette semaine :

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FAQ

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Général

Fonctionnement & Questions techniques

Qu'est-ce qu'un MCP ?

 MCP signifie Model Context Protocol. C'est une architecture qui permet à un LLM externe (Claude, GPT, Gemini, ou tout autre modèle compatible) de communiquer directement avec votre outil de façon efficace et fluide. Une véritable passerelle. 

À quoi sert le MCP dans une data room ?

Le MCP connecte l'IA de votre choix directement à votre data room. Concrètement, il permet à votre modèle d'IA d'agir à l'intérieur de la data room (structurer vos documents, configurer les droits, analyser les logs, gérer la FAQ) sans que vous ayez à tout faire manuellement. C'est une couche d'automatisation intelligente, pilotée par vous, sur les tâches qui prennent du temps sans mobiliser votre expertise.

En quoi le MCP est-il différent d'une IA déjà intégrée dans une VDR ?

Une IA intégrée vous impose un modèle spécifique, avec ses règles, et son infrastructure, sans vous donner de visibilité sur ce qui se passe avec vos données. Avec le MCP DealCockpit, vous choisissez le modèle que votre organisation a déjà validé, vous définissez ce qu'il peut faire, et chaque interaction est tracée dans votre registre des accès. Vous n'abandonnez pas le contrôle au nom de la praticité.

Est-ce que DealCockpit™ MCP ressemble aux autres MCP ?

Non. DealCockpit a ajouté structure et contrôle. L’IA suggère, vous décidez. Concrètement, DealCockpit™ MCP donne à votre IA uniquement ce que vous l'autorisez à voir, agit uniquement là où vous le lui permettez, et chaque interaction est tracée dans votre registre d’accès. C'est la différence entre connecter un outil et lui donner les clés.

Quelles modèles d'IA sont supportées ?

DealCockpit est aujourd'hui compatible avec tous les principaux LLMs du marché :  

  • Claude (Anthropic)
  • ChatGPT (OpenAI)
  • Microsoft Copilot
  • Gemini (Google)
  • Le Chat (Mistral AI) — l'alternative française et européenne
  • Perplexity

Pour les équipes qui déploient leurs propres assistants en interne, DealCockpit reste accessible depuis n'importe quel environnement compatible MCP (Azure OpenAI, AWS Bedrock, agents sur mesure).

Concrètement, vous restez libre de choisir votre assistant IA, sans vous enfermer chez un fournisseur. 

Est-ce que le MCP remplace le travail de l'admin ?

Il le complète. Le MCP prend en charge les tâches à forte charge mécanique (trier, allouer, configurer, surveiller). Vous restez décisionnaire sur chaque action : l'IA propose, vous validez avant que quoi que ce soit ne soit publié ou modifié. Votre rôle ne disparaît pas, il change de nature. Moins de mécanique, plus d'expertise.

Sur quels plans DealCockpit™ MCP est-il disponible ?

Le MCP est disponible sur tous les plans de DealCockpit™. Sans surcoût.

C’est peut-être un détail pour vous, mais pour nous, ça veut dire beaucoup !

Faut-il souscrire à une offre spécifique auprès de notre fournisseur d'IA ?

Cela dépend du fournisseur. Certaines IA permettent de connecter un MCP depuis la version gratuite.

Quels types de tâches mon IA peut-elle executer dans ma data room ?

Tout ce qui relève de l'organisation, de la surveillance et de la gestion documentaire. Structurer votre index, analyser vos logs, gérer votre Q&A, identifier les documents manquants, mais également faire des analyses et statistiques. Des tâches à forte valeur opérationnelle, exécutées en une fraction du temps habituel. 

À quel moment du deal est-il conseillé d'activer le MCP ?

Vous pouvez activer le MCP dès l'ouverture. Il est particulièrement utile en phase de préparation (structuration de l'index, identification des pièces manquantes, configuration des groupes d'accès). Une fois la data room ouverte, il continue à travailler : analyse des logs, gestion de la Q&A, suivi de complétude. Vous pouvez l'activer et le désactiver à tout moment selon vos besoins.

Quelles modèles d'IA sont supportées ?

DealCockpit est aujourd'hui compatible avec tous les principaux LLMs du marché :  

  • Claude (Anthropic)
  • ChatGPT (OpenAI)
  • Microsoft Copilot
  • Gemini (Google)
  • Le Chat (Mistral AI) — l'alternative française et européenne
  • Perplexity

Pour les équipes qui déploient leurs propres assistants en interne, DealCockpit reste accessible depuis n'importe quel environnement compatible MCP (Azure OpenAI, AWS Bedrock, agents sur mesure).

Concrètement, vous restez libre de choisir votre assistant IA, sans vous enfermer chez un fournisseur. 

Peut-on utiliser le MCP sur plusieurs deals simultanément ?

Oui, vous pouvez gérer autant de data rooms que vous voulez. Il suffit de préciser à votre LLM sur laquelle vous souhaitez travailler.

Que se passe-t-il si mes documents sont en plusieurs langues ?

Les LLMs supportés par DealCockpit sont nativement multilingues. Les enquêtes tiennent compte de la langue de chaque document, sans configuration supplémentaire. Deals transfrontaliers inclus. 

Plusieurs admins peuvent-ils utiliser le MCP simultanément sur la même dataroom ?

Oui, plusieurs admins et utilisateurs peuvent travailler en parallèle, avec une traçabilité individuelle dans le registre des accès : vous savez qui a lancé quelle action IA, et quand. 

Peut-on restreindre le MCP à certaines actions dans la dataroom uniquement ?

Oui, et c’est essentiel ! Vous choisissez quelles fonctions sont actives dans la configuration de votre MCP et vous pouvez les activer ou désactiver indépendamment.  
C'est vous qui définissez le périmètre d'action de l'IA, pas l'inverse. 

Comment configurer mon MCP ?

Depuis votre panneau d'administration DealCockpit, rendez-vous dans [URL Ressources]. La connexion à votre LLM se fait en quelques étapes. Pour un guide de configuration pas à pas adapté à votre modèle d'IA, copiez-collez le prompt ci-dessous directement dans votre LLM : 

"Help me connect [Votre LLM, e.g. Claude Desktop / ChatGPT / Gemini] to DealCockpit, a virtual data room platform, via MCP (Model Context Protocol). Context I can provide: - The MCP server endpoint: https://app.dealcockpit.io/mcp/dealcockpit - Authentication: HTTP Bearer token - I can generate my Personal Access Token from my DealCockpit profile, under the "Tokens MCP" tab. The token is shown once for 60 seconds, then hidden — I'll copy it during that window. What I need from you: 1. Tell me where and how to declare an MCP server in [Votre LLM]'s settings (config file, UI panel, whichever applies to its current version). 2. Show me the exact config snippet to paste, using my token as a Bearer credential. 3. Give me one simple test prompt to run after setup, so I can confirm the connection works (e.g. "list my data rooms"). 4. Tell me what success vs failure looks like. I'm not a developer — keep instructions sequential and beginner-friendly. M&A context, so flag anything I should know about handling confidential data."  

 (Le prompt est volontairement rédigé en anglais, car les LLMs produisent des réponses techniques plus précises dans cette langue, quel que soit le modèle utilisé. Vous pouvez bien sûr ajouter "Please answer in French" à la fin si nécessaire.)